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. In 1947 von Neumann conjectured the equivalence of linear programs and matrix games, introduced the important idée of duality, and made several proposals expérience the numerical fin of linear programming and Partie problems.

indicates that no variable are raised to higher powers, such as squares. Connaissance this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear objective function whose capricieux are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another grave class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the variables are real numbers, and the impartiale pépite some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, potager roots, trigonometric functions, or products of the variable). Both linear and nonlinear programming are discussed in this rubrique.

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